Tıbbi Dikte Tanıtım Videosu izlemek için lütfen tıklayınız
|
||
|
|
Özellikle Tıbbi Rapor yazılmasında büyük kolaylık sağlayacak,
yapay zeka ve çeşitli ses işleme teknolojileri üzerine kurulu, Çok Yüksek Kapasiteli Sürekli Konuşma Tanıma
(Very Large Vocabulary Continuous Speech Recognition) sistemidir.
2006 sonunda çıkan Dikte 2.0 versiyonunu Radyoloji, Patoloji ve Nükleer Tıp bölümlerinde kullanılabilmektedir.
Tıbbi Dikte Tanıtım Videosu izlemek için lütfen tıklayınız |
|
|
|
|
Tıbbi Dikte ile Neler Yapabilirim?
• Tıbbi rapor oluşturma: Sizin için büyük iş yükü haline gelen raporlarınızı birkaç dakika içinde konuşarak oluşturabilirsiniz. • Taslak rapor oluşturma: Tıbbi Dikte'ye istediğiniz kadar Taslak Rapor ekleyebilirsiniz. Tıbbi Dikte'nin bu özelliği sayesinde raporu baştan yazmak zorunda kalmaz, sadece değiştirilmesi gereken bölümünün üzerinde çalışarak rapor oluşturma sürenizi daha da kısaltabilirsiniz. • Şimdi dikte et, sonra düzelt: Tıbbi Dikte'nin sunduğu "Sesli Doküman Teknolojisi" sayesinde, daha sonra siz ya da bir başkası tarafından düzeltilebilmesi / değiştirilebilmesi amacıyla, yaptığınız dikteyi kaydedebilirsiniz. Tıbbi Dikte'nin Faydaları Tibbi Dikte ile rapor oluşturma hızınız eski yöntemlerden çok daha hızlıdır. Bu sistemi kullanarak 5 dakikadan daha kısa sürede rapor oluşturabilirsiniz. • Verimliliği arttırır, maliyetleri büyük ölçüde azaltır. • Muayene sonrasında rapor yazımının departmanlara getirdiği iş yükünü gözle görülür şekilde azaltır. Klinik çalışanlarının ve hastaların memnuniyetini arttırır. • Sekreterlerin iş yükünü azaltır. • Radyoluğun sekreterlere bağımlılığını azaltır. |
|
Teknik Bilgiler
• Tıbbi Dikte, 55.000 (ellibeşbin) adet önceden tanımlanmış kelime ile birlikte, toplam 100.000 (yüzbin) kelime tanıma/işleme kapasitesine sahiptir. • Kullanıcı, sisteme yeni kelimeler ekleyebilir ya da mevcut kelimelerin okunuşunu istediği şekilde değiştirebilir. • Kullanıcının yeni rapor tipleri oluşturması ve sisteme istediği kadar Taslak Rapor eklemesi mümkündür. • Yeni bir kullanıcının sisteme dahil olmasi için sadece 1 saatlik adaptasyon süresi yeterlidir. • Adaptasyon için en az 100 (yüz) cümlelik ses kaydı yapılmalıdır. • Sistem, ilk adaptasyonun ardından genellikle %90 (yüzdedoksan)’ın üzerinde doğruluk oranı ile çalışır. Dikte edilen cümle sayısı 1.000 (bin)’i aştığında hata oranı genellikle %5 (yüzdebeş)’in altına düşmektedir. Test çalışmalarında başarının %99 (yüzdedoksandokuz)’a kadar çıktığı görülmüştür. (Verilen oranlar Tıbbi Dikte'nin hafızasında olan kelimeler ve söz dizilişleri için geçerlidir. Bilinmeyen kelimelerin söylenildiğinde tanınması mümkün değildir.) • Tıbbi Dikte, bir Öğrenen Sistemdir (Learning System). Sistem, her cümleden sonra kullanıcının sesine biraz daha fazla uyum sağlamakla kalmayıp, kullanıcının cümle kurma sitilini ve kelimeleri kullanma şeklini de öğrenir. (Öğrenme işlemi otomatik olmayıp, tanınan söz dizisinin doğruluğunun kullanıcı tarafından onaylanması ile gerçekleşir.) • CTD Sistem, bu konuda kendisinin hazırlayacağı donanımın kullanılmasını önerir. |
|
Konuşma Tanıma Yazılımı ile Eski Yöntemlerin Karşılaştırılması Dokümanın Başlığı: “Voice Recognition Software Versus a Traditional Transcription Service for Physician Charting in the ED” Özet: Bu araştırma, gerçek zamanlı konuşma tanıma yazılımı ile eski rapor oluşturma yöntemlerini karşılaştırmak amacıyla yapılmıştır. Her iki yöntem kullanılarak 47 adet rapor oluşturulmuştur. Araştırma sonuçları karşılaştırıldığında, bilgisayar destekli konuşma tanıma yazılımı kullanarak oluşturulan raporların doğruluk oranının eski yöntem rapor oluşturmaya çok yakın olduğu, rapor oluşturma süresinin çok kısa olduğu ve maliyetlerin düştüğü sonucuna varılmıştır. http://www.talktoyourcomputer.com/medicaltranscription.pdf
Radyoloji Raporu Yazımında Sürekli Konuşma Tanıma | Dokümanın Başlığı: “Continuous Speech Recognition in Radiology Reporting” Özet:Metodoloji: Sürekli Konuşma Tanıma Houston’da bulunan Texas Medical Center Radyoloji bölümünde uygulamaya girmiştir. Amaç, raporun geri dönüş süresini en aza indirmek, iş yükü kapasitesini ve verimliliği yükseltmek, raporları zamanında ve doğru bir şekilde üreterek hasta memnuniyetini artırmaktır. Sonuç: Ses Tanıma teknolojisi kullanılarak, toplam rapor hazırlama süresi beş dakikanın altına indirilmiştir. Böylelikle raporların gereken zamanda hazır olmaları sağlanmıştır. Ses tanıma teknolojisi ile radyoloji raporları oluşturmak, kısa bir eğitim süreci sonrası mümkün olacaktır. Eğitilebilir ve kişiye göre özelleştirilebilir kelime sözlüğü sayesinde, konuşma tanıma sisteminin doğruluk oranı yüksektir. Bu sistem rapor oluşturma işinde eski yöntemlere göre gözle görülür şekilde zaman kazandırmıştır. Ses tanıma teknolojisinin radyoloji alanında kullanılması, bizleri “Gerçek Zamanlı Radyoloji” alanında bir adım daha ileri götürecektir. http://www.amia.org/pubs/symposia/D200681.PDF
Ses Tanıma | Dokümanın Başlığı: “Voice Recognition” Özet: Ses Tanıma, radyoloji uygulamalarında kullanılan yeni bir teknolojidir. Radyoloji uzmanlarının %30’u ses tanıma sistemi kullanmakta veya kullanmayı planlamaktadır. Ses Tanıma yazılımları 4 ana yöntem ve teknoloji içerir: insan sesini tanıma, yazıyı insan sesine dönüştürme, konuşmacıyı algılama ve konuşmacı doğrulama. Piyasada radyoloji ve genel kullanım amaçlı birçok ses tanıma yazılımı vardır. Bütün yazılımlar radyoloji bilgi sistemi (RIS) ile bir ara yüz ile bağlantılı olmalıdır. Faydalarının arasında raporun daha hızlı oluşturulması, maliyetlerin düşmesi ve sekretere bağımlılığın ortadan kaldırılması sayılabilir. http://www.thoracicimaging.com/pt/re/jti/...=search
Konuşma Tanıma Teknolojilerinin PACS'le Entegrasyonunun Artı ve Eksileri | Dokümanın Başlığı: "The pros and cons of implementing PACS and speech recognition systems” Özet: New York'da bulunan Elmhurst Hastanesi'nde Konuşma Tanıma sisteminin "Resim Arşivi ve Haberleşme Sistemi" olan PACS'e entegre edilmesi, radyoloji raporu oluşturma zamanında önemli ve pozitif etkiler yarattı. Rapor kayıpları sona erdi ve raporlanmayan muayene yüzdesi %25 seviyelerinden %1'in altına indi. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/....=Abstract
Radyoloji Raporu Oluşturmada Konuşma Tanıma ile Eski Yöntemlerin Karşılaştırılması | Dokümanın Başlığı: “Radiology report production times: voice recognition vs. transcription” Özet: Radyoloji prosedürlerine uygun şekilde radyoloji raporu oluşturmada, bilgisayar tabanlı Konuşma Tanıma yazılımı birçok avantaja sahiptir. Ancak, Konuşma Tanıma sistemleri radyoloğun rapor oluşturma süreci içinde daha fazla yer almasını gerektirir. Önceleri sadece raporu bir banda kaydetmek ve sonra doğruluğunu kontrol etmekle sorumlu olan radyolog, konuşma tanıma sistemi ile bilgisayarla daha etkileşimli çalışmak zorundadır ve raporu yazdırma, son raporun doğruluğunu kontrol etme yükümlülüğünü de üzerine alır. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/....=11302062 |
| ÜRÜN | FİYAT USD |
| 10 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 25,000 USD |
| 15 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 34,000 USD |
| 20 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 43,000 USD |
| 25 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 52,000 USD |
| 30 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 60,000 USD |
| 35 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 70,000 USD |
| 40 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 80,000 USD |
| 50 KULLANICILI TIBBİ DİKTE SERVER, SUNUCU VE KULLANICI YAZILIMLARI | 100,000 USD |
